AOI - Automated Optical Inspection

AOI - Automated Optical Inspection System

PWB 내층 패턴 및 레이저 비아홀의 자동광학검사기

 

 

검사하고자 하는 비아홀의 형상이나 회로패턴의 처리 관련하여, 비젼장비는 드릴 혹은 에칭된 패널이 차후공정으로 보내지기전에 불량여부를 판독하여 그 품질에 대한 보증으로 공정에서 발생하는 불량비용을 배제하기 위하여, 정확하고 빠른 불량 판정이 관건이다. 예를들어, 레이저 비아홀 가공이나, 노광공정에 이은 에칭공정에서 빈번하게 문제를 일으키는 불량부분을 찾아내서 수정을 하거나 폐기하여야만 제조비용을 절감할 수 있다.

Related to applications like circuit processing is the need to inspect the processed part.  Vision systems to perform this inspection immediately after processing can reduce the financial impact of adding further value to a defective part, in addition to screening the production run to improve the quality of shipped product.  Laser processes can sometimes be used to correct the defect (e.g. remove a short from a patterned ITO film) or mark the part for downstream rejection without additional value added to the part, and so improve yield and profitability.

 

비젼에서 카메라는 2D 면적-스캔 혹은 선-스캔 카메라를 사용한다. 빠르게 움직이는 제품의 이미지에서 추출하는 정보는 특별한 장비 설계, 고감도, 고속처리에 의하여 얻어진다. 자체내에 준비된 캘리브레이션(교정) 기능은 오퍼레이터(사용자)와 정비사에게 최적의 기능을 제공한다.

The cameras employed can be either be area scan (normal 2-D) or line-scan cameras.  The latter are designed to capture stripes of information from rapidly-moving parts, and this information is used to reconstruct an image of the part.  With special design, high sensitivities and high speed can be obtained simultaneously.  Built-in calibration targets allow for rapid, automated system self-calibration, minimizing the requirement for operator or maintenance intervention.

 

비젼처리보드는 전형적으로 카메라의 출력에서 데이타의 수집, 재구축, 분석하여 자체에서 불량판정하거나, 사용자 인터페이스를 통하여 다음 공정으로 좌표를 보낸다. 분석에 의하여 어느 한 점이나, 영역을 알려주거나, 혹은 얼룩진 복잡한 모양도 포함하여, 제품의 등급 판정이나, Pass/Fail의 불량판정을 한다. 더 나아가, 요구하는 사양으로 품질관련 파라메타를 통하여 통계를 낼 수 있다.

Vision processor boards are typically used to collect, reconstruct, and analyse the camera output, leaving the system computer free to perform its main functions of sub-system coordination and user interface.  Analysis can take the form of point location, finding boundaries (transitions), or performing blob analysis on complex shapes of any size within the camera field of view.  Product can be assigned a grade, or a simple Pass/Fail decision applied.  In either case all parameters are logged and statistical output is available as required.

 

조명은 기계부품중에서 중요한 부분이다. 이것은 반드시 카메라의 감도에 따른 조명의 균일함이 조합되어야 한다. LED는 가장 유용하게 사용되고 있으며, 적합한 파장을 선정하기가 쉽고, 저전력이며, 긴 수명이 장점이다.

The illumination source is the other important piece of hardware.  This must be selected in combination with the camera sensitivity and required illumination uniformity.  LED sources are frequently used since they are now readily available in a variety of wavelengths, and have the benefit of low power consumption.

 

사양서: http://www.processphotonics.com/Products/ProVision.htm

 

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